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  • Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference
    Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference

    Master Bayesian Inference through Practical Examples and Computation–Without Advanced Mathematical Analysis   Bayesian methods of inference are deeply natural and extremely powerful. However, most discussions of Bayesian inference rely on intensely complex mathematical analyses and artificial examples, making it inaccessible to anyone without a strong mathematical background. Now, though, Cameron Davidson-Pilon introduces Bayesian inference from a computational perspective, bridging theory to practice–freeing you to get results using computing power.   Bayesian Methods for Hackers illuminates Bayesian inference through probabilistic programming with the powerful PyMC language and the closely related Python tools NumPy, SciPy, and Matplotlib. Using this approach, you can reach effective solutions in small increments, without extensive mathematical intervention.   Davidson-Pilon begins by introducing the concepts underlying Bayesian inference, comparing it with other techniques and guiding you through building and training your first Bayesian model. Next, he introduces PyMC through a series of detailed examples and intuitive explanations that have been refined after extensive user feedback. You’ll learn how to use the Markov Chain Monte Carlo algorithm, choose appropriate sample sizes and priors, work with loss functions, and apply Bayesian inference in domains ranging from finance to marketing. Once you’ve mastered these techniques, you’ll constantly turn to this guide for the working PyMC code you need to jumpstart future projects.   Coverage includes   • Learning the Bayesian “state of mind” and its practical implications • Understanding how computers perform Bayesian inference • Using the PyMC Python library to program Bayesian analyses • Building and debugging models with PyMC • Testing your model’s “goodness of fit” • Opening the “black box” of the Markov Chain Monte Carlo algorithm to see how and why it works • Leveraging the power of the “Law of Large Numbers” • Mastering key concepts, such as clustering, convergence, autocorrelation, and thinning • Using loss functions to measure an estimate’s weaknesses based on your goals and desired outcomes • Selecting appropriate priors and understanding how their influence changes with dataset size • Overcoming the “exploration versus exploitation” dilemma: deciding when “pretty good” is good enough • Using Bayesian inference to improve A/B testing • Solving data science problems when only small amounts of data are available   Cameron Davidson-Pilon has worked in many areas of applied mathematics, from the evolutionary dynamics of genes and diseases to stochastic modeling of financial prices. His contributions to the open source community include lifelines, an implementation of survival analysis in Python. Educated at the University of Waterloo and at the Independent University of Moscow, he currently works with the online commerce leader Shopify.

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  • Fukuoka Recent Hotel
    Fukuoka Recent Hotel


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  • Bayesian Optimization in Action
    Bayesian Optimization in Action

    Apply advanced techniques for optimising machine learning processes For machine learning practitioners confident in maths and statistics. Bayesian Optimization in Action shows you how to optimise hyperparameter tuning, A/B testing, and other aspects of the machine learning process, by applying cutting-edge Bayesian techniques. Using clear language, Bayesian Optimization helps pinpoint the best configuration for your machine-learning models with speed and accuracy. With a range of illustrations, and concrete examples, this book proves that Bayesian Optimisation doesn't have to be difficult! Key features include: Train Gaussian processes on both sparse and large data sets Combine Gaussian processes with deep neural networks to make them flexible and expressive Find the most successful strategies for hyperparameter tuning Navigate a search space and identify high-performing regions Apply Bayesian Optimisation to practical use cases such as cost-constrained, multi-objective, and preference optimisation Use PyTorch, GPyTorch, and BoTorch to implement Bayesian optimisation You will get in-depth insights into how Bayesian optimisation works and learn how to implement it with cutting-edge Python libraries. The book's easy-to-reuse code samples will let you hit the ground running by plugging them straight into your own projects! About the technology Experimenting in science and engineering can be costly and time-consuming, especially without a reliable way to narrow down your choices. Bayesian Optimisation helps you identify optimal configurations to pursue in a search space. It uses a Gaussian process and machine learning techniques to model an objective function and quantify the uncertainty of predictions. Whether you're tuning machine learning models, recommending products to customers, or engaging in research, Bayesian Optimisation can help you make better decisions faster.

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  • Recent Villa Near Labeaume River
    Recent Villa Near Labeaume River


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  • Wie können verschiedene Wohnstile wie skandinavisch, minimalistisch oder Vintage miteinander kombiniert werden, um einen einzigartigen und persönlichen Wohnstil zu schaffen?

    Verschiedene Wohnstile können miteinander kombiniert werden, indem man Elemente aus jedem Stil auswählt und sie harmonisch zusammenführt. Zum Beispiel kann man skandinavische Möbel mit minimalistischen Accessoires und Vintage-Dekor kombinieren. Wichtig ist dabei, einen roten Faden zu behalten und auf eine ausgewogene Mischung der Stile zu achten.

  • Wie kann ein Raumakzent in verschiedenen Designstilen wie skandinavisch, minimalistisch oder modern eingesetzt werden, um die Ästhetik und Atmosphäre des Raumes zu verbessern?

    Ein Raumakzent kann in verschiedenen Designstilen eingesetzt werden, um die Ästhetik und Atmosphäre des Raumes zu verbessern, indem er als Fokuspunkt dient, der die Aufmerksamkeit auf sich zieht. In einem skandinavischen Designstil kann ein Raumakzent beispielsweise durch die Verwendung von natürlichen Materialien wie Holz oder durch helle Farbakzente hervorgehoben werden. Im minimalistischen Stil kann ein Raumakzent durch die Verwendung von auffälligen Kunstwerken oder Möbelstücken mit interessanten Formen geschaffen werden. Im modernen Designstil kann ein Raumakzent durch die Verwendung von mutigen Farben, geometrischen Mustern oder innovativen Beleuchtungslösungen hervorgehoben werden.

  • Was sind einige beliebte Vintage-Mode-Trends aus den letzten Jahrzehnten?

    Einige beliebte Vintage-Mode-Trends aus den letzten Jahrzehnten sind Schlaghosen aus den 70er Jahren, Miniröcke aus den 60er Jahren und Bomberjacken aus den 90er Jahren. Diese Trends sind heute wieder populär und werden von vielen Menschen gerne getragen. Vintage-Mode erfreut sich weiterhin großer Beliebtheit und wird oft mit modernen Stücken kombiniert.

  • Was sind einige beliebte Vintage-Mode-Trends, die in den letzten Jahren wieder aufgelebt sind?

    Einige beliebte Vintage-Mode-Trends, die in den letzten Jahren wieder aufgelebt sind, sind Mom Jeans, Crop Tops und Plateauschuhe. Diese Stücke aus den 80er und 90er Jahren sind heute wieder sehr gefragt und werden von vielen Modebegeisterten getragen. Vintage-Accessoires wie Haarspangen, Scrunchies und Miniaturhandtaschen sind ebenfalls wieder im Trend.

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  • Causal Inference: The Mixtape (Cunningham, Scott)
    Causal Inference: The Mixtape (Cunningham, Scott)

    Causal Inference: The Mixtape , An accessible and contemporary introduction to the methods for determining cause and effect in the social sciences , > , Erscheinungsjahr: 20210126, Produktform: Kartoniert, Autoren: Cunningham, Scott, Seitenzahl/Blattzahl: 584, Abbildungen: 91 b-w illus., Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Econometrics~MATHEMATICS / Applied~MATHEMATICS / Probability & Statistics / General, Fachschema: Englische Bücher / Wirtschaft, Business~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik~Algebra~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Mathematik, Fachkategorie: Algebra~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Angewandte Mathematik, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Text Sprache: eng, Verlag: Yale University Press, Breite: 140, Höhe: 48, Gewicht: 600, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,

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  • Bayesian Analysis with Excel and R
    Bayesian Analysis with Excel and R

    Leverage the full power of Bayesian analysis for competitive advantageBayesian methods can solve problems you can't reliably handle any other way. Building on your existing Excel analytics skills and experience, Microsoft Excel MVP Conrad Carlberg helps you make the most of Excel's Bayesian capabilities and move toward R to do even more.Step by step, with real-world examples, Carlberg shows you how to use Bayesian analytics to solve a wide array of real problems. Carlberg clarifies terminology that often bewilders analysts, and offers sample R code to take advantage of the rethinking package in R and its gateway to Stan.As you incorporate these Bayesian approaches into your analytical toolbox, you'll build a powerful competitive advantage for your organization—and yourself.Explore key ideas and strategies that underlie Bayesian analysisDistinguish prior, likelihood, and posterior distributions, and compare algorithms for driving sampling inputsUse grid approximation to solve simple univariate problems, and understand its limits as parameters increasePerform complex simulations and regressions with quadratic approximation and Richard McElreath's quap functionManage text values as if they were numericLearn today's gold-standard Bayesian sampling technique: Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Use MCMC to optimize execution speed in high-complexity problemsDiscover when frequentist methods fail and Bayesian methods are essential—and when to use both in tandem

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  • Probability and Statistical Inference, Global Edition
    Probability and Statistical Inference, Global Edition

    An applied introduction to probability and statistics, now in a practical, digital eBook format. For a one- or two-semester course; calculus background presumed, no previous study of probability or statistics is required. Probability and Statistical Inference, Global Edition is written by three veteran statisticians, emphasising the existence of variation in almost every process, and how the study of probability and statistics helps us understand this variation. Designed for students with a background in calculus, this book continues to reinforce basic mathematical concepts, with numerous real-world examples and applications to illustrate the relevance of key concepts. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.

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  • Signals, Systems and Inference, Global Edition
    Signals, Systems and Inference, Global Edition

    For upper-level undergraduate courses in deterministic and stochastic signals and system engineering An Integrative Approach to Signals, Systems and Inference Signals, Systems and Inference is a comprehensive text that builds on introductory courses in time- and frequency-domain analysis of signals and systems, and in probability. Directed primarily to upper-level undergraduates and beginning graduate students in engineering and applied science branches, this new textbook pioneers a novel course of study. Instead of the usual leap from broad introductory subjects to highly specialised advanced subjects, this engaging and inclusive text creates a study track for a transitional course.  Properties and representations of deterministic signals and systems are reviewed and elaborated on, including group delay and the structure and behavior of state-space models. The text also introduces and interprets correlation functions and power spectral densities for describing and processing random signals. Application contexts include pulse amplitude modulation, observer-based feedback control, optimum linear filters for minimum mean-square-error estimation, and matched filtering for signal detection. Model-based approaches to inference are emphasised, in particular for state estimation, signal estimation, and signal detection.  The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.

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  • Was sind einige beliebte Vintage-Mode-Trends, die in den letzten Jahren wieder populär geworden sind?

    Einige beliebte Vintage-Mode-Trends, die in den letzten Jahren wieder populär geworden sind, sind Mom Jeans, Crop Tops und Plateauschuhe. Auch Schlaghosen, Polka Dots und Blumenmuster erleben ein Comeback. Accessoires wie Haarreifen, Gürteltaschen und Chunky Sneakers sind ebenfalls wieder im Trend.

  • Was sind die aktuellen Trends im Bereich Vintage-Mode und welche Möglichkeiten gibt es, um Vintage-Stücke in verschiedenen Bereichen wie Mode, Inneneinrichtung und Kunst zu integrieren?

    Vintage-Mode ist derzeit sehr beliebt und die aktuellen Trends umfassen Stücke aus den 90er Jahren, Denim-Mode, florale Muster und Oversized-Silhouetten. Es gibt viele Möglichkeiten, Vintage-Stücke in verschiedenen Bereichen zu integrieren, zum Beispiel durch das Tragen von Vintage-Kleidung, das Dekorieren mit Vintage-Möbeln und Accessoires oder das Sammeln von Vintage-Kunstwerken. Vintage-Mode kann auch durch Upcycling und DIY-Projekte in moderne Designs integriert werden, um einen einzigartigen und nachhaltigen Stil zu schaffen. Insgesamt bieten Vintage-Stücke eine Möglichkeit, Individualität und Persönlichkeit in Mode, Inneneinrichtung und Kunst auszudrücken.

  • Könntet ihr euch vorstellen, minimalistisch zu leben?

    Als KI habe ich keine eigenen Bedürfnisse oder Vorlieben, daher kann ich mir nicht vorstellen, minimalistisch zu leben. Es ist jedoch eine persönliche Entscheidung, die von individuellen Präferenzen und Lebensumständen abhängt. Viele Menschen finden Freude und Erfüllung in einem minimalistischen Lebensstil, der weniger Besitz und Konsum beinhaltet.

  • Woher stammt Vintage Adidas?

    Vintage Adidas stammt aus verschiedenen Quellen. Es kann aus alten Lagerbeständen, Second-Hand-Läden oder von Sammlern und Liebhabern stammen. Vintage Adidas kann auch online auf Plattformen wie eBay oder spezialisierten Vintage-Websites gefunden werden.

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